人工智能与机器人的关系

   目前人工智能重点应用领域含括语音辨识、人脸辨识、无人机、机器人、无人驾驶等，且人工智能技术所带来的颠覆性势必会超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智能市场规模将可接近200亿美元。

   人工智能存在很多的形式，比如你的Roomba扫地机器人、iPhone中的Siri、自动驾驶汽车，都搭载不同程度上的人工智能技术。

   如果把人工智能比喻为人类的大脑，机器人只是人工智能众多的承载“身体”之一。像语音识别、视觉感知、处理决策，或现在流行的自然语言交互，其实都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到机器人。同理，也不是所有机器人都实现了强人工智能。

   就连大名鼎鼎的波士顿动力最新发明的机器狗SpotMini，你也只能说它是一台拥有四肢、身上布满传感器的移动电脑。固然他们在动态平衡算法、对环境的感知能力等方面取得了长足进步。但它并没有真正实现自主学习能力，最终也仅是被编程的高级工具。

   机器人的下一步　　    

   1、普及受挑战，让机器人可以更好的完成实际任务

   吴恩达还特别强调，他非常看好人工智能在陪伴机器人、个性化私教、音乐作曲和机器人医生等领域的应用，但也提醒受众，这些目前都在研究阶段。

   近日，在由奥巴马主持，美国国务院主办的第七届全球创业峰会（GLOBAL ENTREPRENEURSHIP SUMMIT） 的人工智能分会场上，受邀发表演讲的MIT计算机与人工智能实验室（CSAIL）主任Daniela Rus也表示，“下一步就是让机器人可以更好的完成实际任务。这一点我们还任重而道远。”

   2、靠机器人编译器，加快机器人生产速度

   Daniela Rus表示，现在制造机器人的时间周期过长，即使专家也要画上几年时间才能做出一台。Daniela认为，通过计算机，实现把机器人还有人工智能结合在一起，我们能真正的引领定制化制造，我们想要什么东西都可以用打印机打印出来。

   3、教会机器人怎么去学习，不单是模仿训练数据

   斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞最近在同硅谷顶级投资机构a16z的合伙人Frank Chen交流时就说道：她的下一个梦想就是能教会机器人怎么去学习，而不只是模仿训练数据。

   而深度学习和计算机视觉公司商汤科技的执行研发总监曹旭东也提到过：做深度学习的人其实都有一个终极的追求，就是改变现在深度学习比较傻的以监督学习为主流的模式，让机器人的行为更加聪明，可以像人一样学习。

   作为机器人领域的前沿研究者，Daniela Rus倡导，机器人远不止是笨重的金属的叠加，而是追求让机器人越来越具备灵巧与智能，甚至能像人一样进行复杂劳动。

   随着人工智能最好时代的到来，人工智能技术方面不断创新，期待无处不在的机器人将给我们的生活所带来的影响和改变。

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