人类和机器如何合作解决问题、如何具有同情地交流

2016-08-29 16:27


作者:Rama Akkiraju翻译:付超审校:心原文:venturebeat


  

  当我还是一个在印度学习计算机科学与工程的女青年时,我总是感兴趣地探索科学技术如何帮助我们解决现实世界的问题。在IBM公司20年的职业生涯中,我把自己的热情贡献给利用技术解决问题的事业上,帮助了各种形态和规模的公司或组织克服他们遇到的挑战。


  我试图对我10岁的女儿默默灌输解决问题的魔力,她最近参加了一个机器人夏令营。一天她带着沮丧从夏令营回到家里。她问我:“我为什么要关注人工智能?AI到底跟我有什么关系?”


  随着我在BIM公司继续我AI领域的事业,我希望我的女儿——以及每个人——能够理解AI的革命性力量,AI系统能够帮助人们解决现实问题,无论是专业的还是个人生活中的问题。


  感知技术在越来越大程度上融入我们的日常生活,从数字助理到制药研发,甚至还有无人驾驶汽车。关键在于,它让我们更好地理解这个由大量数据组成的世界,并给予这个世界目的。我们现在处于一个人类与机器合作的新时代的开端,感知计算技术将成为推动人类利用无比丰富的信息的力量之一。


  IBM在AI技术领域的研究、开发和投资已经有超过50年的历史,并且一直在为客户商业问题。随着人工智能领域的进步,IBM对AI的目标逐渐由人工智能系统转向了增强智能系统,这两者相比最重要的区别是,增强智能系统专注于增强和扩展人类的专长,而不是像人工智能系统那样试图复制人类的智能。增强智能的目标是让商业公司可以建立实用的AI系统,能够目标明确地帮助人类作出明智的、具有充足信息量为基础的决策。


  我自1995年加入IBM研发部以来,已经参与了几个具有吸引力和挑战性的项目,这些项目引导我走上了今天的道路。我记忆中最深刻最清晰的项目之一,是研究IBM销售团队在交易中获得成功的因素。研究结果展现了一个事实:决定交易成败的因素,实际上有决策者的性格特征、IBM销售人员的特点、客户的特点和他们之间进行交流的类型。我们对人们的情绪和个性了解的越深,获得成功交易的可能性就越大。我意识到目前人类独有的能力——情绪智能——在未来的感知计算技术中将会是核心的组成部分。


  多年以来,人类不得不学习如何有效地与机器进行沟通——而现在及其正在学习如何更好地与人类沟通。我们可以看到开发者们对于这方面技术的应用有着巨大的热情,如客户服务、健康助手热线、数字化市场服务甚至是约会软件。


  例如 一个运用了感知智能的约会应用Connectidy,它通过 Tone Analyzer API(语音语调分析程序接口)来帮助用户理解约会对象会对他们发出的讯息产生什么样的感受。另一个沃森开发合作伙伴 Influential在平台中使用了 Personality Insights API(人格感知程序接口),帮助像KIA汽车这样的客户在社交媒体中有目的地找出适合的意见领袖来进行品牌推广。在KIA汽车2016年超级碗(Super Bowl)的广告活动中, Influential利用沃森的技术帮助他们寻找具有与与品牌价值相匹配的人格特征的网络名人,例如“对变化持开放态度”。


  这是令人振奋的时代,建立一个AI系统比以前任何时候都要容易,这有很多原因。首先计算机的力量比以前变得更加容易获得、成本也变得非常低。再加上沃森作为一个开放性平台,让无所不包的API服务和复杂的算法能提供给每个愿意尝试和使用的人。


  我比从前更有信心和动力,去帮助大家创造一个世界,在这个世界中我的女儿将能够无障碍地与AI系统进行面对面的交流,而AI会让她的生活变得更好。我们正在跨入信息技术的新时代,计算机系统可以以人类的方式来理解世界:通过感知、学习和经验。只要我们继续为感知技术而工作,相信人类终将得以强化他们问题解决的能力,并且能够在这个持续增长的数字世界中得以继续他们充满同情心和自然本性的交流。



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